2021第五屆中國軟件和信息服務業年度風云榜榜單

發文章

智能制造

工業4.0通過新一代信息技術與制造生命周期的有機融合,將有效解決企業信息孤島問題。同時,隨著新一代信息技術在制造全生命周期中的應用,數字化、網絡化、智能化將成為智能制造的核心。

工業互聯網產業聯盟統計數據顯示,截至目前,工業互聯網領域已涌現出海爾、阿里、航天云網、華為、樹根互聯、徐工、用友等十大跨行業跨領域工業互聯網平臺,平均工業設備連接數量達80萬臺、工業APP數量達到3500個、服務工業企業超過10萬家。

智能制造代表著未來先進制造業的發展方向,已受到國內外廣泛重視,多國政府均將此列入國家發展計劃,大力推動實施,其中以美國工業互聯網和德國工業4.0最為代表。

近年來,我國啟動了從制造大國邁向制造強國的發展進程,為了加快制造業由大變強、全面創新升級的發展步伐,明確將智能制造作為建設制造強國的主攻方向、實現制造業創新發展的主要抓手、推動制造業轉型升級的主要路徑。

工業領域一直是物聯網的主要陣地,物聯網的核心就是傳感器技術和通信技術。傳感器的重要性是把溫濕度、設備振動、光照、位置偏移等物理量轉化為數字量,是最重要的工業數據來源,通訊技術的重要性也是毋庸置疑的,之前受限于無線通信的穩定性和傳輸速率,有一定的局限性,現在5G的來臨使得以前的不可能成為可能。

云計算、大數據、AI、物聯網、移動計算等技術的興起成為我國制造業向數字化、智能化、網絡化邁進的重要推手,大數據在工業領域的應用也引發了制造行業的普遍關注。

在制造業產業升級及裝備制造產業鏈上先進技術的推動下,國內制造業生產方式也逐漸向自動化生產、智能工廠的生產方式轉變,新能源汽車、3C消費電子等越來越多的行業正加速實現自動化、智能化生產。

邊緣計算網關在采集到生產現場數據后,能夠根據業務人員預置的規則對設備的運行狀態進行自動反饋控制,無需上傳到云端進行計算,可在邊緣層形成一個閉環,保證時效性。

在自動化和數字化轉型的推動下,加上物聯網技術的廣泛采用,純粹的運營技術(OT))環境已經不復存在。與其相反,它們包括許多IT設備和分布式物聯網傳感器,以加強可見性和系統控制。

工業互聯網領域的技術密集性非常強,在這個領域里面,關于專利和標準的研制也在逐漸地增多。加快制造強國建設。推動集成電路、第五代移動通信、飛機發動機、新能源汽車、新材料等產業發展,實施重大短板裝備專項工程,推進智能制造。

新冠肺炎疫情給世界各地的制造商帶來了巨大的障礙。不幸的是,疫情還沒有結束。即使疫苗在許多國家/地區很容易獲得,但仍然有必要遵守社交距離等措施。研究表明,一些新變種比原始病毒更容易傳播,也更容易突破疫苗的防御。

擴大有效產能供給,促進產業要素高效配置。支持現有骨干企業加大投入,積極吸引各方資源,推動重大項目啟動建設,協調解決項目建設中的問題,提升有效產能供給能力。

未來,鋼企對數字化減碳空間有限的認知將逐步改變。借助數字化技術探索實現“雙碳”目標是比較好的切入點,這需要鋼企跳出局限于單一割裂場景的思維模式,用5G、AI和云技術構筑統一的網絡和數據底座,推動實現全制造流程智能減碳。

工業互聯網是實現智能制造的關鍵使能技術,為智能制造提供了關鍵的共性基礎設施,為其他產業的智能化發展提供了重要支撐。

智能制造系統中的智能車間系統層級主要包括管理智能設備的監視控制系統、采集生產數據與分析的數據庫系統、組織人際合作的現場控制系統、制造執行系統等,是智能設備和智能工藝共同作用的地方,實現面向工廠和車間的智能生產管理。